Borse di Ricerca

PUBBLICA SELEZIONE PER IL CONFERIMENTO DI N. 1 BORSA DI RICERCA PER LAUREATI PER RICERCHE NEL CAMPO DELL’AREA SCIENTIFICA “MATEMATICA APPLICATA” NELL’AMBITO DEL PROGETTO “MARTA: Model-based ARTificial Intelligence for Animals”, FINANZIATO DA FONDAZIONE CARIPLO, BANDO “Supporto ai giovani talenti italiani nelle competizioni dell’European Research Council’’ CUP B43C24000670005,

Per l’ammissione alla selezione i candidati debbono possedere i seguenti requisiti:
a) abbiano conseguito (ordinamento DM 270/04): Laurea Magistrale in Matematica (LM-40),
Informatica (LM-18), Modellistica matematico-fisica per l’ingegneria (LM-44), Ingegneria
Informatica (LM-32), Ingegneria dell’automazione (LM-25), Ingegneria della
telecomunicazioni (LM-27), Ingegneria elettronica (LM-29), Ingegneria aerospaziale e
astronautica (LM-20), Tecniche e metodi per la società dell’informazione (LM-91), o
equipollenti oppure Laurea Specialistica o Diploma di Laurea vecchio ordinamento equiparata
ai sensi del Decreto interministeriale del 9 luglio 2009 e successive modifiche ed integrazioni.

Sono altresì ammessi i candidati che abbiano conseguito presso una Università straniera una
laurea dichiarata “equivalente” in base alla vigente normativa.
Il candidato che non sia ancora in possesso del provvedimento di riconoscimento del titolo di
studio estero dovrà allegare alla domanda la copia della richiesta presentata entro la scadenza
del termine per la presentazione della domanda;
b) non abbiano compiuto il trentacinquesimo anno di età alla data di scadenza del termine per la
presentazione delle domande;
c) abbiano conoscenza nell’ambito della tematica oggetto della presente selezione;
d) conoscenza della lingua inglese
e) costituisce titolo preferenziale l’esperienza pregressa nell’ambito della tematica di cui all’art.
1, dichiarato con le modalità di cui all’art. 4. In particolare:
competenze di programmazione software (Python, Pytorch)
esperienza di progettazione ed addestramento di reti neurali
conoscenza delle principali tecniche di Computer Vision 3D (rappresentazione di oggetti e
superfici 3D, tecniche di ricostruzione)
esperienza nell’utilizzo e fine-tuning di Large Language Models
f) non abbiano un grado di parentela o di affinità, fino al quarto grado, con il Responsabile
Scientifico della borsa di ricerca, con il Direttore/Responsabile o con un dipendente afferente
alla struttura sede dell’attività della borsa di ricerca.