Tempo Determinato PNRR - 400.12 IMATI PNRR

Selezione per titoli e colloquio ai sensi dell'art. 8 del "Disciplinare concernente le assunzioni di personale con contratto di lavoro a tempo determinato", per l'assunzione, ai sensi dell'art. 83 del CCNL del Comparto “Istruzione e Ricerca” 2016-2018, sottoscritto in data 19 aprile 2018, di una unità di personale con profilo professionale di Ricercatore III livello, presso l'Istituto di Matematica Applicata e Tecnologie Informatiche “E Magenes” (IMATI) del CNR - sede di Pavia (CUP B33C22000700006)

a) Laurea Magistrale ovvero Laurea Specialistica, ovvero Diploma di Laurea vecchio ordinamento in una delle seguenti classi (o equipollenti): Fisica (LM-17), Informatica (LM- 18), Ingegneria (classi da LM-20 a LM-35), Matematica (LM-40), Modellistica matematico- fisica per l'ingegneria (LM-44), Scienze geofisiche (LM-79), Scienze statistiche (LM-82), Scienze e tecnologie geologiche (LM-74), Scienze e tecnologie per l'ambiente e il territorio (LM-75).Per le lauree conseguite all’estero e richiesto il riconoscimento non accademico secondo la procedura prevista dall’art. 38 del D.Lgs. 165/2001 con le modalita di cui all’art. 2 del DPR 

189/2009, modificato dall’art. 1 comma 28-quinquies della Legge 15/2022. Il candidato che non sia ancora in possesso del provvedimento di riconoscimento del titolo di studio estero dovra dichiarare nella domanda di partecipazione di aver presentato la relativa richiesta. In tal caso il candidato sara ammesso alla selezione con riserva, fermo restando che tale provvedimento dovra essere presentato prima della stipula del contratto di lavoro;

b) Esperienza almeno triennale in metodi numerici per equazioni alle derivate parziali e/o ordinarie e linguaggi di programmazione (C, C++, Python, MATLAB o equivalenti), ovvero in applicazioni ingegneristiche attinenti alla tematica del bando, quali modelli di stabilita di versanti, modelli di flussi sotterranei, modelli di precipitazione-ruscellamento, modelli di geomeccanica, conoscenza di software per simulazioni di flussi ambientale, quantificazione dell’incertezza, analisi di sensitivita , machine learning, ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca o PhD in Matematica, Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria, Matematica Applicata, Fisica, Informatica, Ingegneria, Statistica, Geologia, Scienze Ambientali.

c) Conoscenza della lingua inglese.