Tempo Determinato

Selezione per titoli e colloquio ai sensi dell'art. 8 del "Disciplinare concernente le assunzioni di personale con contratto di lavoro a tempo determinato", per l'assunzione, ai sensi dell'art. 141 del CCNL del Comparto “Istruzione e Ricerca” 2019-2021, sottoscritto in data 18 gennaio 2024 di n. 1 unità di personale con profilo professionale di Ricercatore III livello, presso l’Istituto di Informatica e Telematica – sede di Pisa, in relazione al Progetto di ricerca denominato “EMERALD: Evidence Management for Continuous Certification as a Service in the Cloud”, ammesso a finanziamento dalla Comunità Europea all’interno del Programma Horizon Europe HORIZON-CL3-2022-CS-01, G.A. Number 101120688 CUP B53B23000110005

a) cittadinanza di uno degli Stati membri dell’Unione Europea. Possono altresì partecipare i familiari dei cittadini degli Stati membri dell’Unione Europea non aventi la cittadinanza di uno Stato membro che siano titolari del diritto di soggiorno o del diritto di soggiorno permanente, ovvero i cittadini di Paesi Terzi, che siano titolari del permesso di soggiorno CE per soggiornanti di lungo periodo o che siano titolari dello status di rifugiato ovvero dello status di protezione sussidiaria;
b) età non inferiore a 18 anni;
c) posizione regolare nei confronti degli obblighi militari, ai sensi dell’art. 1 legge 23 agosto 2004 n. 226, per i candidati di sesso maschile nati entro il 31 dicembre 1985;
d) non aver riportato condanne penali, passate in giudicato, per reati che comportano l’interdizione dai pubblici uffici; non essere stato destituito o dispensato dall’impiego presso una Pubblica Amministrazione per persistente ed insufficiente rendimento e di non essere stato dichiarato decaduto da altro impiego statale, per aver conseguito l’impiego mediante la produzione di documenti falsi o viziati da invalidità non sanabile, nonché di non essere stato interdetto dai pubblici uffici in base a sentenza passata in giudicato, né essere stato licenziato per motivi disciplinari a norma dei contratti collettivi nazionali di lavoro stipulati per i comparti della Pubblica Amministrazione;
e) godimento dei diritti civili e politici. Per i candidati non cittadini italiani e non titolari dello status di rifugiato o di protezione sussidiaria, il godimento dei diritti civili e politici è riferito al Paese di cittadinanza;
f) Laurea Magistrale (classe DM 270/04) in Informatica (classe LM-18), Tecniche e metodi per la società dell'informazione (classe LM-91), Ingegneria Informatica (classi LM-32); ovvero Lauree Specialistiche (classe DM 509/99) in Informatica (23/S), Tecniche e metodi per la società dell'informazione (100/S), Ingegneria Informatica (35/S); ovvero Diplomi di Laurea (vecchio ordinamento) equiparati alle predette classi di laurea, ai sensi del Decreto interministeriale 9/7/2009 e successive integrazioni. Saranno inoltre ammessi i titoli di studio dichiarati equipollenti dalla normativa vigente.
I candidati in possesso del titolo di studio conseguito all’estero sono ammessi con riserva alla selezione; in caso di superamento del concorso i candidati vincitori hanno l’onere di presentare, al Ministero dell’Università e della Ricerca, istanza di riconoscimento (equivalenza) del titolo di studio estero entro 15 giorni dalla pubblicazione della graduatoria finale, a pena di decadenza dal procedimento di riconoscimento. I suddetti candidati dovranno comunicare gli estremi della richiesta di equivalenza al Responsabile del procedimento tramite indirizzo mail:segreteria@iit.cnr.it entro 5 giorni successivi alla presentazione dell’istanza;
Sono inoltre ammessi alla selezione, i candidati in possesso della dichiarazione di equipollenza, rilasciata da Università Italiane, che potrà essere prodotta all’Amministrazione entro i 15 giorni successivi alla pubblicazione della graduatoria finale, pena l’esclusione dal concorso;
g) Esperienza almeno triennale nei seguenti campi:
• Algoritmi di Machine Learning e Deep Learning;
• Tecnologia Transformer-based e LLM per il recupero di informazioni;
• Utilizzo e Addestramento di Transformers e LLM per compiti di classificazione e valutazione di testi;
• Conduzione di studi comparativi tra modelli di IA e valutazioni umane;
• Linguaggi di programmazione quali Java, C++, Python;
• Progettazione di software (back-end) preferibilmente in Java e Python
• Librerie e framework per LLM e NLP: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, OpenAI APIs.
• Database relazionali (preferibilmente MySQL e PostgreSQL) e NoSQL (preferibilmente MongoDB)
• Tecniche di raccolta ed analiStrumenti di Complex Network Analysis per estrazione gruppi di regole/frasi in correlazione tra loro; ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca attinente all’esperienza richiesta;
h) Conoscenza della lingua inglese e dell’informatica di base (da valutarsi in sede di colloquio);
i) Conoscenza della lingua italiana per i candidati di cittadinanza diversa da quella italiana (da valutarsi in sede di colloquio).