Tempo Determinato

Selezione per titoli e colloquio ai sensi dell'art. 8 del "Disciplinare concernente le assunzioni di personale con contratto di lavoro a tempo determinato", per l'assunzione, ai sensi dell'art. 141 del CCNL del Comparto “Istruzione e Ricerca” 2019-2021, sottoscritto in data 18 gennaio 2024, di una unità di personale con profilo professionale di Ricercatore III livello, presso l'Istituto di Linguistica Computazionale “A. Zampolli” sede di Pisa

a) cittadinanza di uno degli Stati membri dell’Unione Europea. Possono altresì partecipare i familiari dei cittadini degli Stati membri dell’Unione Europea non aventi la cittadinanza di uno Stato membro che siano titolari del diritto di soggiorno o del diritto di soggiorno permanente, ovvero i cittadini di Paesi Terzi, che siano titolari del permesso di soggiorno CE per soggiornanti di lungo periodo o che siano titolari dello status di rifugiato ovvero dello status di protezione sussidiaria;
b) età non inferiore a 18 anni;
c) posizione regolare nei confronti degli obblighi militari, ai sensi dell’art. 1 legge 23 agosto 2004 n. 226, per i candidati di sesso maschile nati entro il 31 dicembre 1985;
d) non aver riportato condanne penali, passate in giudicato, per reati che comportano l’interdizione dai pubblici uffici; non essere stato destituito o dispensato dall’impiego presso una Pubblica Amministrazione per persistente ed insufficiente rendimento e di non essere stato dichiarato decaduto da altro impiego statale, per aver conseguito l’impiego mediante la produzione di documenti falsi o viziati da invalidità non sanabile, nonché di non essere stato interdetto dai pubblici uffici in base a sentenza passata in giudicato, né essere stato licenziato per motivi disciplinari a norma dei contratti collettivi nazionali di lavoro stipulati per i comparti della Pubblica Amministrazione;
e) godimento dei diritti civili e politici. Per i candidati non cittadini italiani e non titolari dello status di rifugiato o di protezione sussidiaria, il godimento dei diritti civili e politici è riferito al Paese di cittadinanza;
f) Lauree Magistrali in Informatica (classe DM 270/04) LM-18, Ingegneria informatica (classe DM 270/04) LM-32, Metodologie informatiche per le discipline umanistiche (classe DM 270/04) LM-43; ovvero Lauree Specialistiche in Informatica (classe DM 509/99) 23/S, Ingegneria informatica (classe DM 509/99) 35/S, Informatica per le discipline umanistiche (classe DM 509/99) 24/S, ovvero Diplomi di Laurea (vecchio ordinamento) equiparati alle predette classi di laurea, ai sensi del Decreto interministeriale 9/7/2009 e successive integrazioni. Saranno inoltre ammessi i titoli di studio dichiarati equipollenti dalla normativa vigente.
I candidati in possesso del titolo di studio conseguito all’estero sono ammessi con riserva alla selezione; in caso di superamento del concorso i candidati vincitori hanno l’onere di presentare, al Ministero dell’Università e della Ricerca, istanza di riconoscimento (equivalenza) del titolo di studio estero entro 15 giorni dalla pubblicazione della graduatoria finale, a pena di decadenza dal procedimento di riconoscimento. I suddetti candidati dovranno comunicare gli estremi della richiesta di equivalenza al Responsabile del procedimento tramite indirizzo mail: raffaella.cardillivalens@cnr.it.entro 5 giorni successivi alla presentazione dell’istanza;
Sono inoltre ammessi alla selezione, i candidati in possesso della dichiarazione di equipollenza, rilasciata da Università Italiane, che potrà essere prodotta all’Amministrazione entro i 15 giorni successivi alla pubblicazione della graduatoria finale, pena l’esclusione dal concorso;
h) Comprovata esperienza almeno triennale nell’ambito della Linguistica Computazionale ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca attinente all’esperienza richiesta;
i) Esperienza nell’applicazione di metodologie di Machine Learning e Deep Learning per il trattamento automatico del linguaggio naturale. Le competenze comprendono l’analisi linguistica e l’estrazione automatica di informazione, l’uso e lo sviluppo di modelli linguistici neurali (Neural Language Models), la programmazione in Python e l’utilizzo di principali librerie di Machine Learning (quali PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) e di strumenti per la gestione e l’impiego di modelli linguistici neurali (quali Hugging Face);
j) Conoscenza della lingua inglese e dell’informatica di base (da valutarsi in sede di colloquio);
k) Conoscenza della lingua italiana per i candidati di cittadinanza diversa da quella italiana (da valutarsi in sede di colloquio).